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识别人脸的技术信息「智科晶菱机电」












人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的-算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。“人脸识别系统”集成了-、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种-,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的应用,其-的实现,展现了弱-向工智能的转化。




传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。.





非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

  并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

  除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。








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